Optimalisasi penggunaan publicly available data dan open platform untuk menunjang penelitian biomedis.
Pengembangan workflow dan pipelineyang efisien untuk menganalisis molecular high-throughput data dalam penelitian biomedis untuk menunjang presicion medicine.
Pemodelan sistem informasi untuk mendukung proses FAIRfication data biomedis.
Membangun platform untuk manajemen data, standardisasi dan mengintegrasikan berbagai jenis data yang berbasis pada prinsip FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, dan Reusability).
Membangun network dan kolaborasi antara peneliti, klinisi, dan computational biologist untuk memproduksi, mengatur dan menganalisis big data untuk menjawab pertanyaan dalam riset-riset biomedis.
Membantu membangun sistem edukasi yang terstruktur untuk implementasi metode komputasi yang dapat membantu pemrosesan dan analisis data biomedis yang kompleks sehingga mendorong terciptanya ilmu pengetahuan yang memiliki nilai kebaruan dan manfaat.
Memperkenalkan domain-driven design approach untuk membangun infrastruktur IT – yang sustainable untuk mendukung penelitian biomedis
